i
Convocatoria para el número 70, diciembre 2025, semitemático
Geografías de la contestación y (re)apropiación territorial: Entre el despojo y la imaginación colectiva
Idiomas aceptados: español, inglés y portugués.
Se invita a enviar los artículos completos mediante la plataforma oficial de la revista.
Fecha límite de envío: 15 de octubre de 2025
Para más información, por favor revisar este enlace
Variações espaciais das anomalias de precipitação nas Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos dos rios Aguapeí e Peixe (Estado de São Paulo, Brasil)
Autores/as
-
Rafaela Melissa Andrade Ferreira
Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' - UNESP
https://orcid.org/0000-0003-2721-4191
Descargar
Resumen
Este estudo analisou a variabilidade espacial e temporal da precipitação no oeste do estado de São Paulo, especificamente nas Unidades de Gerenciamento de Recursos Hídricos dos Rios Aguapeí e Peixe, utilizando o Índice de Anomalia de Chuva (IAC) para identificar padrões de heterogeneidade pluviométrica em diferentes escalas. Os mapeamentos foram realizados no software livre QGIS, empregando o método de interpolação geoespacial Inverso da Distância Ponderada (IDW) para estimar valores de precipitação em áreas não monitoradas diretamente pelos pluviômetros. A análise evidenciou uma predominância de condições secas (classe "Seco") na maior parte da região, intercaladas por áreas com chuvas acima da média (classe "Úmido"). Foram identificados eventos extremos tanto de seca quanto de precipitação excessiva, especialmente nas últimas décadas, destacando uma intensificação da variabilidade climática. A análise temporal, baseada em séries históricas, indicou tendências sazonais moderadas, com declínios mais evidentes na transição entre verão e outono e relativa estabilidade nos meses críticos da estação chuvosa. Os resultados destacam a importância de monitoramento contínuo e da integração de ferramentas geoespaciais no estudo da dinâmica climática regional. Além disso, enfatizam a necessidade de estratégias adaptativas para mitigação dos impactos de eventos climáticos extremos em setores sensíveis, como a agricultura, a gestão de recursos hídricos e as sociedades assentadas em áreas urbanas de vulnerabilidade.
Palabras clave:
Climatologia , chuvas , mapeamento , variabilidadeReferencias
Andrade, L. F. (2014). Análise espaço-temporal do escoamento fluvial nas bacias hidrográficas dos rios Aguapeí e Peixe, oeste paulista, Brasil [Dissertação Mestrado em Geografia - Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente-SP].
Andreoli, R. V., & Kayano, M. T. (2005). ENSO‐related rainfall anomalies in South America and associated circulation features during warm and cold Pacific decadal oscillation regimes. International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society, 25(15), 2017-2030. https://doi.org/10.1002/joc.1222
Antal, A., Guerreiro, P. M. P., & Cheval, S. (2021). Comparison of spatial interpolation methods for estimating the precipitation distribution in Portugal. Theoretical and Applied Climatology, 145(3), 1193-1206. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-329689/v1
Ballarin, A. S. et al. (2024). Frequency rather than intensity drives projected changes of rainfall events in Brazil. Earth's Future, 12(1), e2023EF004053. https://doi.org/10.1029/2023EF004053
Ban, J., Lu, K., Liu, Y., Zang, J., Zhou, Z., Zhang, C., ... & Li, T. (2024). Projecting future excess deaths associated with extreme precipitation events in China under changing climate: an integrated modelling study. The Lancet Planetary Health, 8(10), e723-e733. https://www.thelancet.com/journals/lanplh/article/PIIS2542-5196(24)00202-X/fulltext
Barbosa, J. P. M., De Campos, A. B., & Dos Santos, V. M. N. (2022). Metodologias e escala na climatologia geográfica–técnicas estatísticas e visão multi-escalar para a compreensão do comportamento do clima. Geografia (Londrina), 31(1), 277-296.
Berezuk, A. G., & Neto, J. L. S. (2006). Eventos climáticos extremos no oeste paulista e norte do Paraná, nos anos de 1997, 1998 e 2001. Revista Brasileira de Climatologia, 2. https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/25370
Bielenki, C. et al. (2018). Alternative methodology to gap filling for generation of monthly rainfall series with GIS approach. RBRH, 23, e29. https://www.scielo.br/j/rbrh/a/krsV8WGmGL9Rt9WtTFKCbkG/?format=pdf&lang=en
Boin, M. N. (2000). Chuvas e erosões no Oeste Paulista: uma análise climatológica aplicada [Tese Doutorado em Geociências e Meio Ambiente, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Rio Claro].
Boin, M. N., & Zavattini, J. A. (2002). Chuvas e erosões no Oeste Paulista: uma análise climatológica aplicada. Geografia, 27(1), 95-118. https://www.periodicos.rc.biblioteca.unesp.br/index.php/ageteo/article/view/1757
Boin, M. N., & Zavattini, J. A. (2005). Variações do ritmo pluvial no Oeste Paulista: gênese e impactos erosivos. Geografia, 30(1), 115-139. https://www.periodicos.rc.biblioteca.unesp.br/index.php/ageteo/article/view/674/581
Bonfim, O. E. T. et al. (2020). Análise dos eventos climáticos extremos e de suas causas climáticas para redução de riscos nas bacias hidrográficas Aguapeí e Peixe, São Paulo, Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, 35(spe), 755-768. https://doi.org/10.1590/0102-7786355000004
Bonsoms, J., & Ninyerola, M. (2024). Comparison of linear, generalized additive models and machine learning algorithms for spatial climate interpolation. Theoretical and Applied Climatology, 155(3), 1777-1792. https://link.springer.com/article/10.1007/s00704-023-04725-5
Brigatti, N., & Neto, J. L. S. (2003). Variabilidade e tendência das chuvas no extremo oeste paulista no período de 1971 a 1999: problemas e perspectivas. Geografia em Atos (Online), 1(5), 1-16. https://doi.org/10.35416/geoatos.v1i5.7632
Chen, F., & Liu, C. (2012). Estimation of the spatial rainfall distribution using inverse distance weighting (IDW) in the middle of Taiwan. Paddy and Water Environment, 10, 209-222. https://ouci.dntb.gov.ua/en/works/4EXRbnq7/
Estrada, L., Garcia, X., Saló-Grau, J., Marcé, R., Munné, A., & Acuña, V. (2024). Spatio-temporal patterns and trends of streamflow in water-scarce Mediterranean basins. Hydrology and Earth System Sciences, 28(24), 5353-5373. https://egusphere.copernicus.org/preprints/2024/egusphere-2023-3007/
Fernandes, P. R. (2019). Análise integrada: meio físico, cobertura da terra das bacias hidrográficas e dados fluviométricos e limnológicos dos rios Aguapeí e Peixe (UGRHIS 20 e 21). [Dissertação Mestrado em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos, Universidade Estadual Paulista, Ilha Solteira]. http://hdl.handle.net/11449/194320
Fontão, P. A. B., & Ferreira, R. M. A. (2022). As chuvas no Sistema Cantareira: avaliação dos reflexos no manancial visando a segurança hídrica da Região Metropolitana de São Paulo. Revista de Geografia-ppgeo-ufjf, 12(2), 218-238. https://periodicos.ufjf.br/index.php/geografia/article/view/39225
Fowler, H. J. et al. (2021). Anthropogenic intensification of short-duration rainfall extremes. Nature Reviews Earth & Environment, 2(2), 107-122. https://www.nature.com/articles/s43017-020-00128-6
García, F. F. (1996). Manual de climatologia aplicada: clima, medio ambiente y planificación. Editorial Síntesis.
Giulio, G. M. D. et al. (2019). Eventos extremos, mudanças climáticas e adaptação no estado de São Paulo. Ambiente & Sociedade, 22, e02771. https://www.scielo.br/j/asoc/a/VjXMK84V3n7w88hGWT3Bxrx/?lang=pt&format=pdf
Girons Lopez, M. et al. (2015). Location and density of rain gauges for the estimation of spatial varying precipitation. Geografiska Annaler: Series A, Physical Geography, 97(1), 167-179. https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/112590/1/2015_Girons_geoa12094.pdf
Ikefuti, P. V. (2012). Variabilidade climática do oeste paulista e suas ligações com a temperatura da superfície do mar dos oceanos Pacífico e Atlântico. [Dissertação Mestrado em Geografia Física, Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo]. https://doi.org/10.11606/D.8.2012.tde-09012013-125512
Keblouti, M., Ouerdachi, L., & Boutaghane, H. (2012). Spatial interpolation of annual precipitation in Annaba-Algeria-comparison and evaluation of methods. Energy Procedia, 18, 468-475. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2012.05.058
Li, J., Shen, Y., Chen, L., & Ng, C. W. W. (2023). Rainfall spatial interpolation with graph neural networks. In International conference on database systems for advanced applications (pp. 175-191). Springer Nature Switzerland.
Marchezini, V. et al. (2023). O que são eventos extremos? Uma reflexão sobre as diferentes perspectivas do termo. Revista Brasileira de Climatologia, 2. https://climacom.mudancasclimaticas.net.br/o-que-sao-eventos-extremos/
Martínez-Villalobos, C., & Neelin, J. D. (2023). Regionally high risk increase for precipitation extreme events under global warming. Scientific Reports, 13(1), 5579. https://www.nature.com/articles/s41598-023-32372-3
Mello, Y. R., Kohls, W., & de Oliveira, T. M. N. (2017). Uso de diferentes métodos para o preenchimento de falhas em estações pluviométricas. Boletim de Geografia.
Merino, A., García‐Ortega, E., Navarro, A., Fernández‐González, S., Tapiador, F. J., & Sánchez, J. L. (2021). Evaluation of gridded rain‐gauge‐based precipitation datasets: Impact of station density, spatial resolution, altitude gradient and climate. International Journal of Climatology, 41(5), 3027-3043.
Medeiros, E. S. D., Oliveira, W. D. S., Silva, P. V. D., Souza, A. D., Bicalho, C. C., Mauad, M., & Souza, S. A. D. (2024). Mapping Rainfall Variability in the São Francisco River Basin: Insights for Water Resource Management. Revista Brasileira de Meteorologia, 39, e39240050. https://www.scielo.br/j/rbmet/a/LgbbccFkdkCsbD7pZSsJvXR/
Moustakis, Y. et al. (2021). Seasonality, intensity, and duration of rainfall extremes change in a warmer climate. Earth's Future, 9(3), e2020EF001824. https://doi.org/10.1029/2020EF001824
Monteiro, C. A. F. (1973). A dinâmica climática e as chuvas no estado de São Paulo. IGEOG/USP.
Monteiro, C. A. F. (1991). Clima e excepcionalismo: conjecturas sobre o desempenho da atmosfera como fenômeno geográfico. Editora da UFSC.
Nath, H., Adhikary, S. K., Nath, S., Kafy, A. A., Islam, A. R. M. T., Alsulamy, S., ... & Shohan, A. A. A. (2024). Long-term trends and spatial variability in rainfall in the southeast region of Bangladesh: implication for sustainable water resources management. Theoretical and Applied Climatology, 155(5), 3693-3717. https://ouci.dntb.gov.ua/en/works/lDLnPZZl/
Nobre, C. et al. (2010). Vulnerabilidades das megacidades brasileiras às mudanças climáticas: Região Metropolitana de São Paulo.
Prandi, E. C. (2010). Gestão integrada das águas do sistema aquífero Bauru nas bacias hidrográficas dos rios Aguapeí e Peixe / SP [Tese de doutorado, Universidade Estadual Paulista, Instituto de Geociências e Ciências Exatas].
Rocha, P. C., & Tommaselli, J. T. G. (2012). Variabilidade hidrológica nas bacias dos rios aguapeí e peixe, região Oeste Paulista. Revista Brasileira de Climatologia, 10.
Rocha, P. C., & Santos, A. A. (2018). Análise hidrológica em bacias hidrográficas. Mercator (Fortaleza), 17, e17025. https://www.scielo.br/j/mercator/a/Yp5gsvwHnrrLfY34RrbKXms/?format=pdf&lang=pt.
Rooy, M. P. van. (1965). A Rainfall Anomaly Index Independent of Time and Space. Notos, 14, 43.
Ross, J. L. S., & Moroz, I. C. (1997). Mapa geomorfológico do Estado de São Paulo: escala 1: 500.000.
Ruezzene, C. B., de Miranda, R. B., Tech, A. R. B., & Mauad, F. F. (2020). Revisão bibliográfica dos principais métodos de preenchimento de falhas em dados de precipitação. Brazilian Journal of Business, 2(3), 2057-2071. https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJB/article/view/13347.
Salcedo-Sanz, S., Pérez-Aracil, J., Ascenso, G., Del Ser, J., Casillas-Pérez, D., Kadow, C., ... & Castelletti, A. (2024). Analysis, characterization, prediction, and attribution of extreme atmospheric events with machine learning and deep learning techniques: a review. Theoretical and Applied Climatology, 155(1), 1-44.
Santos, B. C. et al. (2023). Efeito da orografia nas chuvas por meio da análise de índices climáticos na região do planalto ocidental paulista. Mercator (Fortaleza), 22, e22030. https://doi.org/10.4215/rm2023.e22030
Silva, G. H. P. (2024). Tendências e ocorrências de episódios extremos climáticos em Presidente Prudente (SP). [Tese Doutorado em Geografia, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente].
Simoyama, F. O. et al. (2023). Optimization of rain gauge networks—a systematic literature review. Socio-Economic Planning Sciences, 86, 101469. https://doi.org/10.1016/j.seps.2022.101469
Tan, J. et al. (2021). Coupling random forest and inverse distance weighting to generate climate surfaces of precipitation and temperature with multiple-covariates. Journal of Hydrology, 598, 126270. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126270
Tucci, C. E. M. (2001). Hidrologia: ciência e aplicação. Ed. Universidade/UFRGS: ABRH.
Vinod, D., & Mahesha, A. (2024). Large-scale atmospheric teleconnections and spatiotemporal variability of extreme rainfall indices across India. Journal of Hydrology, 628, 130584. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.130584
Workneh, H. T. et al. (2024). Comparison of IDW, Kriging and orographic based linear interpolations of rainfall in six rainfall regimes of Ethiopia. Journal of Hydrology: Regional Studies, 52, 101696. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2024.101696
Twitter
